tuntas.ai / 企业 AI 咨询与解决方案

专业 AI 解决方案团队为您服务预约 AI 方案咨询

企业的下一次跃迁,由 AI 开启

全域智能 · 智能决策 · 人机协同

tuntas.ai 从真实业务目标出发,将模型、企业数据与工作流程连接起来,让 AI 不只回答问题,而是进入营销、服务、生产与经营决策,持续推动业务向前。

只需告诉我们一项企业升级需求,顾问团队就会与您一起判断最值得优先落地的 AI 场景。
tuntas.ai / AI 咨询从一次企业升级,到一场全域进化
全域 AI 解决方案咨询定义问题 · AI 重构流程 · 工程完成落地

AI 全域场景

十大企业场景让 AI 深入每一次业务发生

从获客、服务、经营管理到生产、医疗、教育与安全,我们以真实工作流程为起点,把企业现有系统、AI 能力和人员协作组织成可上线、可持续优化的业务闭环。选择场景,查看对应的系统原型与落地能力。

tuntas.ai 全场景 AI 能力架构

共享一套 AI 能力 为每家企业重新配置

对话、知识、文档、视觉、决策与 AI 助理等共享能力,可通过 SaaS 或企业专属环境快速启用,再围绕企业的数据、现有系统、业务流程、角色权限和经营指标进行自定义;敏感场景亦支持私有化或混合部署。

十大企业场景
营销销售客户服务经营管理工业制造医疗养老零售餐饮酒店金融保险教育农业食品安防
对话

对话与语音 AI

智能外呼 · 实时辅助 · 多语种客服 · 语音质检

知识

企业知识智能

企业知识库 · 按权限问答 · 来源可追溯

文档

文档与内容智能

抽取 · 分类 · 比对 · 生成 · 审核

视觉

视觉与多模态 AI

视觉质检 · 事件识别 · 图文理解 · 证据整理

决策

预测与决策智能

需求预测 · 风险评分 · 优化调度 · 下一步建议

协同

AI 助理与自动化

任务安排 · 跨流程协同 · 人工确认 · 结果同步

共享共享 AI 能力中心统一模型、企业知识、语音、视觉与 AI 助理能力,跨场景复用并持续升级定制按企业自定义 AI 功能围绕数据、系统、流程、角色与经营指标,自由组合企业所需能力部署灵活部署与安全治理支持 SaaS 云服务、企业专属环境、私有化或混合部署交付tuntas.ai 咨询与落地服务从升级需求梳理、场景试点到规模落地和持续运营,全程保留企业必要的管理与确认

用户案例

AI 如何进入真实业务

从营业厅服务、区域家电经营,到汽车销售与仓库运营,四个项目纪实完整呈现:原来的问题在哪里发生,tuntas.ai 如何让 AI 进入业务,以及改造后的一条流程如何持续运转。

中国移动某地市营业厅客户服务智能化项目现场
CM中国移动通信服务营业厅
升级后的业务流程到厅咨询 → AI 识别需求 → 标准口径辅助 → 员工确认办理 → 离厅摘要建单 → 责任人跟进 → 结果回写
客户实践 · 中国移动某地市营业厅

一次咨询,不再停在柜台:中国移动某地市营业厅的智能服务升级

项目背景

项目覆盖迎宾咨询、综合柜台办理和离厅后跟进三个关键环节。营业厅每日处理资费套餐、终端销售、投诉及政企需求,一次服务往往涉及多名人员和多个原有系统。

项目建设前的业务现状

客流高峰时,套餐与政策问询反复占用柜员;复杂业务口径难以始终一致;客户离厅后,未办结事项、投诉处理和政企线索缺少统一的责任人与到期提醒。

解决方案如何落地

tuntas.ai 将营业厅审核过的业务知识接入店员助手,在对话中识别办理意图、调取标准口径并生成服务摘要。员工确认后,未办结事项自动形成待办或工单,政企需求则转入 CRM 并按区域与业务类型分派。

已建设的 AI 能力
营业厅知识助手会话摘要与服务质检未办结事项自动建单政企需求识别与分派
建设效果
咨询结束即生成结构化摘要服务记录未办结事项自带责任人与时限后续跟进营业厅与后续客服共用同一客户记录跨岗协同
海尔某地市市场家电零售经营智能化项目现场
Haier海尔家电零售与服务
升级后的业务流程多渠道咨询 → 客户档案归并 → 户型与预算提取 → 套系方案草案 → 导购确认 → 配送安装 → 售后归档
客户实践 · 海尔某地市市场

从一张需求单到交付完成:海尔某地市市场打通全流程客户经营

项目背景

海尔某地市市场同时经营直营门店、经销网点、电商客服、直播和私域线索。家电成交前需要反复确认户型、尺寸、预算与套系偏好,成交后还要衔接库存、配送、安装和售后。

项目建设前的业务现状

同一客户在不同渠道留下的信息难以归并;导购需要手工查找参数并重复制作套系方案;报价确认后,销售承诺、配送安装和售后记录分散,客户询问进度时难以快速回答。

解决方案如何落地

tuntas.ai 将渠道线索合并为统一客户档案,从对话中提取户型、预算和品类偏好,并结合商品知识生成套系方案与报价草案。导购确认后,方案单继续连接库存、配送、安装与售后节点。

已建设的 AI 能力
跨渠道客户档案户型需求与套系方案生成导购跟进与报价辅助配送安装与售后协同
建设效果
同一客户的门店与线上咨询自动归并客户线索户型需求直接形成可确认的套系方案单方案准备配送、安装与售后节点回到客户档案交付售后
本地汽车 4S 店销售增长智能化项目现场
4S本地汽车 4S 店汽车经销与客户经营
升级后的业务流程多渠道线索 → 去重归并 → 智能外呼筛选 → 高意向优先分派 → 试驾预约 → 成交 → 保养续保与换购
客户实践 · 某本地汽车 4S 店

好线索要更早被看见:一家本地汽车 4S 店的 AI 销售升级

项目背景

这家本地汽车 4S 店每天接收来自汽车平台、官网、短视频、来电、到店和转介绍的销售线索。从首次咨询到试驾、议价与成交通常经历多次跟进,成交后还要转入保养、续保和换购经营。

项目建设前的业务现状

同一客户重复留资、无效线索和高意向线索混在同一队列;不同销售的首次响应与跟进记录不一致;试驾承诺、回访时间与客户关注点散落在个人沟通中,离职或转交时容易中断。

解决方案如何落地

tuntas.ai 先对多渠道线索去重并合并客户身份,再由智能外呼完成首轮触达,识别车型、预算、购车时间和试驾意愿。高意向线索优先进入销售待办,沟通摘要、下次联系时间和试驾安排同步回到 CRM;成交后,客户档案继续支持保养、续保和换购触达。

已建设的 AI 能力
智能外呼与意向识别线索去重与客户归并销售待办与试驾预约保养续保与换购触达
建设效果
高意向客户优先进入销售待办线索优先级试驾承诺与回访计划全部写回 CRM销售跟进保养、续保与换购自然接续客户档案成交后经营
本地物流仓库现场运营智能化升级项目
WH本地物流仓库物流仓储与现场运营
升级后的业务流程视频与传感告警 → 同一事件归并 → 风险分级 → 现场确认 → 责任工单 → 处置与复核 → 证据归档
客户实践 · 某本地物流仓库

从看见异常到闭环处置:一座本地物流仓库的 AI 运营升级

项目背景

该项目面向一座承担区域配送的本地仓库,覆盖入库、分拣、存储、装卸与出库环节。现场已经运行摄像头、烟感、设备传感器、WMS 与人工巡检,但这些信息还没有转化为统一的现场处置流程。

项目建设前的业务现状

监控室需要人工轮巡多路画面;通道占用、违规作业、烟火与设备异常分别产生提醒,同一事件容易重复上报;确认异常后仍靠群消息找人处理,处置结果、照片与用时难以完整留存。

解决方案如何落地

tuntas.ai 将视频识别结果、传感器告警与 WMS 作业记录按时间、位置和任务关系进行归并,将通道占用、违规作业、烟火和设备异常统一分级。现场人员确认后,平台按库区与班组生成工单,处置完成时一并归档照片、结果与耗时。

已建设的 AI 能力
通道占用与违规作业识别烟火与设备异常复核工单派发与超时提醒现场证据自动归档
建设效果
同一异常自动聚合视频、传感与 WMS 证据异常判断确认后按库区与班组生成处置任务责任工单处置照片、结果与用时完整归档现场证据

核心成员

懂商业 懂行业 也懂如何把 AI 真正落地

团队能力覆盖企业战略、全球化增长、AI 大模型与智能产品交付,从业务判断到项目落地形成完整协同。

Peter 核心成员半身照

Peter

创始人 · AI 战略

清华大学毕业,连续创业者,长期深耕互联网金融、数字营销与企业增长;擅长将商业机会判断、试点设计与 AI 商业化连成可执行的增长路径。

商业战略 · 增长 · 创业孵化
Sven 核心成员半身照

Sven

全球市场与增长

拥有阿里生态海外市场相关经验,专注跨区域市场策略、渠道合作、品牌建设与本地化增长,能将总部策略转化为可落地的市场进入与获客方案。

全球化 · 市场进入 · 本地化
Nemo 核心成员半身照

Nemo

企业 AI 与大模型

曾任中国移动产品总监,负责 AI 大模型产品规划、企业场景应用与规模化落地;具备运营商级知识助手、智能客服与流程助手从架构、数据接入到上线的完整经验。

AI 产品 · 平台架构 · 规模交付
Leo 核心成员半身照

Leo

智能产品与交付

曾任追觅智能硬件负责人,具备从产品定义、供应链协同、软硬件联调到验证测试与规模化交付的完整经验。

产品定义 · 工程协同 · 运营
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Ethan

腾讯 AI 技术负责人

腾讯 AI 技术负责人,长期负责大模型应用架构、智能体工程与企业级 AI 平台建设;具备知识助手、智能服务与经营分析的模型评测、数据接入、权限治理和生产部署经验。

模型工程 · 智能体系统 · 企业平台

让下一次企业升级 成为 AI 真正创造价值的起点

告诉我们您希望提升的业务环节、正在使用的系统和期望达成的结果。tuntas.ai 解决方案团队将为您梳理场景优先级、AI 能力组合与落地路径,从一个高价值场景起步,逐步扩展到企业全域。

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